为什么我们在深度学习中自定义的、用来实例化的Dataset类非要实现init、len、getitem这三个功能呢？

因为pytorch想要调用DataLoader，就必须输入Dataset，而Dataset必须要求实现len和getitem（init是类默认的）

打个比方，Dataset是快递站，DataLoader是快递员，每张图加标签是要发的包裹。快递员会问驿站三个问题“init：这个快递站是干啥的？包裹放在哪（读取路径信息，加载包裹信息）？”“getitem：给我第x个包裹”“len一共有多少包裹”

init：类的身份凭证

len：数据集有多大

告诉DataLoader，数据集的长度是多少？只有知道了这个才能知道分多少批（比如有320个样本，batch为32的话就要有10批）

getitem：按照索引取出数据集中的指定数据